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IoTテクノロジーを用いて
次世代の生活者体験を創造する

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recoris
AI Powered Voice Dashboard

生活者と直接接触する現場などで、音声言語認識技術を用いてキーワードを抽出。安心・安全とビジネスパフォーマンスの最大化を実現するアプリケーション。

AI: 音声データのテキスト化・語句の抽出 / Cloud: データの蓄積・ユーザー管理 / オペレーター/本部: お客様/現場スタッフをフォロー・キーワードの分析/活用 AI: 音声データのテキスト化・語句の抽出 / Cloud: データの蓄積・ユーザー管理 / オペレーター/本部: お客様/現場スタッフをフォロー・キーワードの分析/活用

recoris for Video

新型コロナウイルスの影響によりテレワークを導入している企業を支援する、ビデオ会議音声テキスト化ツール「RECORiS for Video」 。
パソコンを使用したビデオ会議の音声を録音、テキスト化しテレワークでの会議内容を確認できます。簡易議事録としても活用可能です。

recoris for Video
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AI Road heating optimizer

画像認識・ディープラーニング技術を用いて積雪状況を自動判別しヒーティングデバイスをコントロール。降雪地域におけるエネルギーコストの最適化を可能にする。

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Mobility controller

Mobility controller

リモートキーオープンから位置情報把握、決済機能までを搭載したシェアカー事業向けサービスプラットフォーム。

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Call button

Call button

SIMカードを内蔵し、Wi-Fi / Bluetoothなどわずらわしい接続設定をせずにサービス提供を可能にするボタン型デバイスソリューション。

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R&D / PoC

音声認識AI、画像認識AI、エッジデバイスなどを用いたR&Dをサポートします。
Productの開発ノウハウを活かしたソフトウェア、ハードウェアの実証実験をはじめ、要件定義から事業開発、導入までをEtoEでお任せください。

Value

北海道大学のAI/IoTに特化した研究室と連携し、低価格でスピーディなサービス提供を実現します。
アルゴリズム構築/データ解析/アプリ開発/デジタルマーケティングなど関連会社含め、幅広いケーパビリティを提供します。

Flow

企業に今必要なステップのみをピックアップしてサポートが可能です。

企業に今必要なステップ 企業に今必要なステップ

Talent profile

Co-founder

川村 秀憲 HIDENORI KAWAMURA

北海道大学大学院情報科学研究院 情報理工学部門 複合情報工学分野 調和系工学研究室 教授
日本学術振興会海外特別研究員 / ミシガン大学客員研究員
株式会社調和技研 取締役

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、進化システム、マルチエージェントシステム、データマイニング、ロボティクスなどの研究に従事。
研究室の人工知能を社会応用するため、学生たちとともに株式会社調和技研を設立し、企業との産学連携を進めている。人工知能の論文多数。

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、進化システム、マルチエージェントシステム、データマイニング、ロボティクスなどの研究に従事。
研究室の人工知能を社会応用するため、学生たちとともに株式会社調和技研を設立し、企業との産学連携を進めている。人工知能の論文多数。

CEO

藤浪 慧 KEI FUJINAMI

電通isobarにてアプリケーションサービス部門を立ち上げ、300を超える顧客へデジタルサービスを提供した経験を持つ。

カスタマーセントリックに最先端のテクノロジーを用いて、ビジネスを総合的にデザインする。

カスタマーセントリックに最先端のテクノロジーを用いて、ビジネスを総合的にデザインする。

Technical advisor

横山 想一郎 SOICHIRO YOKOYAMA

北海道大学 大学院情報科学研究院 情報理工学部門
複合情報工学分野 調和系工学研究室 助教

ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの研究に従事し、ロードヒーティングオプティマイザーの画像認識エンジン開発などに携わる。

ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの研究に従事し、ロードヒーティングオプティマイザーの画像認識エンジン開発などに携わる。

Advisor

SHINGO SAKO

コンサルティング会社でのコンサルテーション実務、上場企業取締役を経てフリーランスのコンサルタントとして独立。

現在は企業のDXやAI/IoT等の先端技術を活⽤したプロダクトやサービスの開発及び導⼊を⽀援。

現在は企業のDXやAI/IoT等の先端技術を活⽤したプロダクトやサービスの開発及び導⼊を⽀援。

Recruit

最先端のAIとIoTの技術を武器に私たちTILは急成長をしています。
ベンチャースピリッツを持ち、将来テックリードする初期メンバーを募集しています。

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Technology partners

Business alliance / Clients

Outline

会社名 ティ・アイ・エル株式会社
TIL Inc.
共同創業者 川村 秀憲
代表者 藤浪 慧
社外取締役 山本 健太郎 (株式会社ネイン / 代表取締役 CEO)
所在地
〒107-0062 東京都港区南青山五丁目12番24号 シャトー東洋南青山B1
北海道テクノロジーセンター
〒001-0021 北海道札幌市北区北21条西12-2 北大ビジネススプリング204
事業内容 IoT、AIテクノロジーを用いたソリューションの研究及び企画・開発

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プライバシーポリシー

ティ・アイ・エル株式会社(以下「当社」)は、以下のとおり個人情報保護方針を定め、個人情報保護の仕組みを構築し、全従業員に個人情報保護の重要性の認識と取組みを徹底させることにより、個人情報の保護を推進致します。

個人情報の管理

当社は、お客さまの個人情報を正確かつ最新の状態に保ち、個人情報への不正アクセス・紛失・破損・改ざん・漏洩などを防止するため、セキュリティシステムの維持・管理体制の整備・社員教育の徹底等の必要な措置を講じ、安全対策を実施し個人情報の厳重な管理を行ないます。

個人情報の利用目的

お客さまからお預かりした個人情報は、当社からのご連絡や業務のご案内やご質問に対する回答として、電子メールや資料のご送付に利用いたします。

個人情報の第三者への開示・提供の禁止

当社は、お客さまよりお預かりした個人情報を適切に管理し、次のいずれかに該当する場合を除き、個人情報を第三者に開示いたしません。

  • お客さまの同意がある場合
  • お客さまが希望されるサービスを行なうために当社が業務を委託する業者に対して開示する場合
  • 法令に基づき開示することが必要である場合

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当社は、個人情報の正確性及び安全性確保のために、セキュリティに万全の対策を講じています。

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お客さまがご本人の個人情報の照会・修正・削除などをご希望される場合には、ご本人であることを確認の上、対応させていただきます。

法令、規範の遵守と見直し

当社は、保有する個人情報に関して適用される日本の法令、その他規範を遵守するとともに、本ポリシーの内容を適宜見直し、その改善に努めます。

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〒102-0073 東京都千代田区九段北1-12-4 徳海屋ビル6階
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