AI Road heating optimizer AI ロードヒーティングオプティマイザー

共同研究先：北海道ガス株式会社

画像認識・ディープラーニング技術を用いて積雪状況を認識し
熱源を制御することで
降雪地域におけるエネルギーコストの最適化を可能にします。

ロードヒーティングとは

駐車場などの地下に熱源を設置し、熱により地表に積もる雪を融かす設備。転倒事故の防止，雪かきの省力化を目的に用いられています。

熱源の無駄な稼働により維持コストが増大

屋外に設置し表面の水分を検出。（地表の降雪を直接観測できない）
融け残り防止のため長めに稼働。
雨と雪を区別することが不可能。

AI ロードヒーティングオプティマイザーは、データ蓄積とインターネット経由のオペレーションで、
融雪路面の着雪状態に応じたきめ細かい制御が可能です。

ネットを経由し、稼働状況の確認や切替が可能

積雪状況を認識し、適切なタイミングでボイラを稼働させる信号を出力

札幌市内の病院来客用の駐車場にてボイラ運転時間(=燃料代)を46.7%削減。
※場所によって最大85.7%の消費エネルギーを削減

積雪レベルボイラー稼働降雪センサ反応

個人宅駐車場 53.9% 削減

病院の来客駐車場 46.7% 削減

マンション駐車場 35.7% 削減

病院の職員用駐車場 54.3% 削減

雪下ろし作業が
必要な屋根

スプリンクラー
の制御

太陽光発電パネル
のメンテナンス